本文来自：华尔街见闻，作者：卜淑情，原文标题：《GPT成“吃电狂魔” 日耗电量高达50万度 马斯克“电荒”预言成真？》，题图来自：视觉中国
最近一段时间，公众开始注意到，当前蓬勃发展的生成式AI技术需要耗费大量的电力。
据《纽约客》当地时间9日报道，荷兰国家银行数据专家Alex de Vries估计，OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。
谷歌的搜索引擎同样需要大量的电力。
据de Vries估计，若谷歌在每次搜索中都使用AIGC（生成式人工智能技术），其年耗电量将增至约290亿千瓦时，这一数字超过了许多国家的一年用电量，包括肯尼亚、危地马拉和克罗地亚。
而随着AI芯片的不断更新换代，其所需的电力也越来越多。
比如，据戴尔公司首席运营官Jeff Clarke近日透露，英伟达将于2025年推出载有“Blackwell”架构的B200产品，功耗或将达到1000W，较H100增加40%以上。
媒体的曝光在一定程度上呼应了一些AI大佬最近的担忧。
AI大佬集体发声：太缺电了
前不久马斯克在接受媒体采访时预言，AI行业将在明年迎来电力短缺，届时将“没有足够的电力来运行所有的芯片”。
很容易预测，接下来短缺的会是降压变压器。
你得给这些芯片供电。如果你的电力供应输出是100到300千伏，而它必须一路降压到0.6伏，这是一个很大的降压过程。
OpenAI创始人Sam Altman在世界经济论坛上也表示：
我们需要的能源确实比我们之前想象的要多得多。
随着生成式AI技术的快速蔓延，芯片对电力的需求大幅飙升。相关数据显示，十年前全球数据中心市场的耗电量为100亿瓦，而如今1000亿瓦的水平已十分常见。
另外，根据美国Uptime Institute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。
按照当前的趋势，de Vries预计，到2027年整个AI行业每年将消耗85~134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。
de Vries表示，他对于人们在面对大量机器学习的同时，人类学习的缺失感到失望。
在我看来，从政策角度讲，短期到中期内，唯一现实的措施是要求企业披露（用电数据）。
加密货币领域耗费了相当长的时间才达到这一点，而人工智能没有能更早做到这一点，让我感到失望。
根据de Vries此前编制的比特币能耗指数，比特币挖矿如今每年消耗1450亿千瓦时的电力，这一数字比整个荷兰的年用电量还要多，发电导致的二氧化碳排放量达8100万吨，超过了如摩洛哥等国的年排放总量。
AI电力需求飙升之际，能源赛道迎来新一轮机会？
有策略师分析表示，AI技术发展利好能源资产：
越来越多的人开始意识到，大型人工智能服务器群将需要大量能源，这正在提高一些投资者的兴趣，开始将投资范围扩大至电力、油气在内的相关能源领域，核能也开始受到关注。
英伟达CEO黄仁勋在最近的一场公开演讲中明确表示：
AI的尽头是光伏和储能！如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源。
Altman也发表了类似观点：
未来AI的技术取决于能源，我们需要更多的光伏和储能。
我们需要的是核聚变，或者是大规模的、成本极低的太阳能加储能系统，规模之大前所未有。
挑战同样存在！
以美国为例，清洁能源、AI、数据中心、电动汽车、挖矿等多种产业的增长，让原本陷入停滞的美国电力需求再度“起飞”。但即使被誉为世界上“最大的机器”，美国电网也似乎无法应对这突如其来的变化。
有分析师指出，美国70%的电网接入和输配电设施已老化，某些地区电网传输线路不足。因此，美国电网需要大规模升级，如果不采取行动，到2030年美国将面临一道难以逾越的国内供应缺口。
本文来自：华尔街见闻，作者：卜淑情