最近，智能安防领域完成了多笔融资，澎思科技11日宣布完成A轮1.5亿元融资，该轮融资由360、富士康等产业资本联合投资。资料称，安防是澎思科技AI技术的主要落地场景，其部署的解决方案累计抓获在逃人员近两千名，并担任多项国家级大型活动的安保工作。
另据铅笔道报道，火眼智能近日获得新一轮融资，投资方为长润金控。安防也是火眼智能AI落地的主要场景，其安防解决方案的特点是在警车等设备上部署AI移动视频分析方案，
阅面科技在3月底也完成了赛富投资领投的数亿元B轮融资，其落地场景之一，是校园安全这样的泛安防领域。
智能安防领域，已经有海康威视、大华股份这样的巨头，也有AI四小龙，竞争激烈。但依然陆续有公司获得融资，说明这个领域还是有机会，毕竟安防七千亿的市场，且AI应用趋势明显，安防蕴含着最大的AI变现场景。今天我们来看一下智能安防这个AI的最大变现机会。
行业纵览
1）先来看看智能安防的简要背景。
安防是个传统产业了，早期的安防就是将传统的监控摄像机，安装在机要位置。此后摄像头、智能摄像机等产品广泛使用，遍布城乡街道，成为安防不可获取的一环。而且深度学习算法逐步兴起后，带来计算机视觉识别能力的提升，AI开始应用到安防场景。从2014年开始，政府加大了在社会治安领域的信息化投入，雪亮工程、天网工程、平安城市等项目上马，安防行业开始信息化、互联网化进程，并在深度学习算法和AI终端芯片兴起后，与AI技术结合。安防场景逐步完成商业化闭环，安防也成了AI技术变现最快的领域，虽然小冰这样的聊天机器人在C端用户很广影响力很大，但变现难。从贡献的营收规模看，安防是AI变现的最大、最佳场景。
2）AI对安防有哪些价值？
其实安防与AI可谓相互成就，安防给了AI最大的变现机会，而AI则大大提升了安防的识别能力。完整的智能安防解决方案，包括前端的摄像头、摄像机、边缘芯片等硬件产品，还有存储与网络传输系统，以及基于AI的视觉识别算法、大数据判研，此外还有后端的基础管理平台与对外接口部分。硬件产品进行拍摄，以及运算加速，视觉识别技术可以对人脸、人体、车辆、人流车流等进行识别和分析，也可以与基础库里的信息进行比对，识别是否为同一人或者物体。后台的系统对视频与视频分析系统进行管理。
海康威视高清平安城市解决方案
安防领域非常大，标准的安防场景是与公安部门相关的维护社会治安的场景，现在业界又提出泛安防场景，如智慧校园、智慧园区、智慧社区等层面的安保场景。在安防的具体形式上，视频监控是安防的最主要形式，除了视频监控，还有出入口控制、防盗报警等形式，但规模很小。
安防具体AI落地应用场景可以分为两种，即卡口场景和非卡口场景。卡口场景是指光线、 角度等条件可控的应用场景， 以车辆卡口及人脸为主；非卡口场景指普通的治安监控视频场景，光线、角度等不可控。非卡口场景是主流场景，卡口场景一般只占到监控摄像机总量的 1%-3%，数量很小。
安防领域主要的AI落地场景
AI给安防带来的具体变革是：
以往的安防设备与方案作用主要是事后的查证，AI解决方案让机器可以实时识别图像和视频内容，提取信息，做到即时性的安防管理，甚至可以借助收集到的嫌疑人行为信息、热点地区人群热力分布等，做治安情况的预警预判。
以往海量的视频信息只能通过人眼去识别，再提取信息，耗费大量人力与时间，人力与时间的不足也导致很多视频信息并没有有效利用。智能安防实现了机器识别海量视频内容，以及通过机器完成人脸比对与身份验证，在很大程度上节省人力物力。
AI技术实现了安防数据的优化治理，提高安防效率。终端拍摄的大量无效视频、重复视频内容可以通过算法在终端进行处理，不进行存储，有价值的内容再进行AI视频内容结构化分析，或交由人工处理，节省了存储空间与处理时间。视频内容进行结构化处理，可以进行内容检索，信息处理效率获得提升。
3）安防领域，谁是王者？
安防既包括了安防产品，也包括安装工程和后期的运营维护。简单来看一下智能安防的产业链。
一般认为安防主要客户就是政府，其实并非如此。政府是安防的最大客户，但各类行业对于安防的需求也普遍存在。海康威视的政府订单在三成左右，其他都是各行业的安防解决方案。大华股份的年报也显示，除了智慧警务，还有交通、消防、金融、司法、社区、零售、物流等行业领域的安防解决方案。
为什么说安防目前是AI技术变现的最大场景？就市场规模来看，综合市场上各家机构的判断，2018年我国安防市场规模在6500亿-7000亿之间，规模非常大。深圳安防协会发布的数据是，2018年全国安防行业总产值为7183亿元，同比增长15.86%。如果按照这样的增速，预计至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。
在7183亿的产业总产值中，具体构成如下：
各类安防产品总产值约为2276亿元，增长率约13.75%；
安防工程市场约为4375亿元，增长约为16.32%；
安防运维和服务市场约为540亿元，增长约17.48%。
安防运维服务和工程市场增速相对较快，产品市场增速相对较慢。这主要是由于重点区域的安防产品已经安装较为广泛，后期的运维需求正在逐步凸显。
在这个七千亿的市场中，哪些企业吸金能力更强呢？从营收规模看，海康威视、大华股份、宇视科技、苏州科达、东方网力目前在规模上领先。
从营收数据看，海康威视优势明显，规模是第二名的两倍，且规模比第二至第五名的总和还要大。第二名的大华股份也是超过200亿的营收规模，海康和大华是名副其实的安防行业两巨头。再到第三名，与前两者差距巨大。
今年来兴起的AI技术公司如商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技等，也把安防作为最重要的落地场景，这几家公司优势在于深度学习算法提高机器识别图像的精度，劣势在于硬件方面实力不足，无论是产品化能力还是供应链，都跟传统安防巨头没法比。另外海康这样的传统巨头发展了近20年，渠道遍布全国各省的主要县市，员工过万人，这些AI企业根本无法企及。在营收规模上自然也就差距巨大。网上流传的旷视科技的融资资料显示其在2017年安防营收为7亿元左右，不过这遭到了旷视的否认。现在AI四小龙对营收数据均讳莫如深，可能是目前营收和利润情况还不太亮眼。
行业解析
1）智能安防发展比较快，但目前看来存在的问题也不少，效果还难以让客户满意。
深度学习算法性能速度放缓已接近天花板，识别能力很难再有突破性提升；
深度学习对数据集的依赖性较大，不同环境下的数据集训练出的算法不具有通用性，识别算法对于环境比较敏感，环境变化，识别精度就下降，这使得识别效果受到影响，因此在实际应用中，需要对场景进行严格定义，如我们熟悉的违章抓拍、人证对比，都需要根据安装环境做具体的安装工程方案；
卡口场景相对还好处理，非卡口场景下，算法识别的准确率、稳定性都会出现下降，使得识别结果难以获得客户认同。目前非卡口场景下拍摄的视频的使用率非常低。这也造成了资源的浪费。
从硬件来看，传感器仍然受到暗光、强光和逆光的影响，虽然现在有宽动态、新型摄像机，但是这个问题依然存在。
综合软硬件的各种问题，市场上的智能安防解决方案往往因识别错误而导致频频出现误报警，浪费警力资源。也因为误报警而导致一些客户弃用智能安防方案，形成资源浪费。
2）以往技术公司往往对传统行业格局产生巨大冲击，但在安防行业并没有这样。海康、大华这样的公司也只有二十年左右的历史，并非固步自封的传统企业，他们在传统硬件与渠道的优势基础上，对AI技术对深度学习算法的投入也非常大，技术能力也非常强。
以海康威视为例，海康威视在视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术基础上，去结合深度学习这样的AI技术，执行“两池一库四平台”的AI战略，基于计算存储资源池、数据资源池、算法仓库、资源管理调度平台、数据资源平台、智能应用平台、运维服务平台的两池一库四平台，为客户提供云计算与边缘计算融合计算架构，这样的技术体系能力不逊以算法见长的AI公司。而且安防这个领域，AI只是其中的一种技术，摄像头硬件产品以及视频编码等，对于安防效果也至关重要。
商汤和旷视这类以算法见长的公司，可能会对东方网力、苏州科达这级别的公司产生很大冲击，但很难冲击海康、大华的地位。因为我们也看到AI四小龙的积极寻找其他领域如医疗、零售、教育等场景的AI变现机会。
不过安防市场这么大，AI技术公司总还是有机会，如泛安防领域，智慧校园、智慧社区、园区管理等方面，都有拓展空间。在公安场景，还可以探索如何做深做透，以及做一些场景创新，如在视频识别的基础上，通过知识图谱等技术，向客户提供基于大数据经验的公安技战法去提高破案能力，让客户更具黏性。或者将识别设备与计算能力部署在警车等移动设备上，去做以往行业巨头所没做过的场景。这样的机会可能会更大一些。
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