一两万的AIPC,只是噱头?
2024-04-30 13:29

一两万的AIPC,只是噱头?

本文来自微信公众号:定焦(ID:dingjiaoone),作者:金玙璠,编辑:魏佳,题图来自:视觉中国

文章摘要
本文介绍了2024年AIPC概念的兴起和PC产业的转变,分析了AIPC与传统PC的区别,以及芯片和PC厂商在AIPC市场的竞争态势。

• 💡 AIPC是具有AI功能的PC,能够本地化运行百亿参数级别的大语言模型

• 🔥 英特尔、AMD、高通等芯片厂商加入AIPC芯片市场的竞争,推动PC产业变革

• 💰 AIPC产品的推出带动了PC市场的增长,但用户购买AIPC的必要性仍有待商榷

2024年,想买电脑的人们都发现,几乎所有品牌都说自己有AI功能,还多了一个新名词AIPC。


是的,前有AI手机、AI电视,现在,AI故事终于讲到了略显没落的PC(personal computer,个人电脑)


和很多“炒冷饭”的概念不同,AIPC是一个去年下半年才开始吆喝的新概念。


很多人听说AIPC这个词,是因为联想、惠普等老牌PC厂商,华为、荣耀等跨界厂商,都掏出了自家的AIPC产品。其实,AIPC概念之所以在2024年出圈,还有一条暗线发挥了作用:英特尔、英伟达等芯片巨头对消费级CPU(中央处理器)芯片做了大刀阔斧的改革,增加了专门的AI算力,推着传统PC向AIPC转变。搭着这些芯片大厂的快车,市面上才出现了这么多AIPC产品。


从PC产业的困局去看,2024年被定义为AIPC大规模出货的元年,是芯片厂商和PC厂商的合谋。而从大模型的发展来看,将一部分算力下沉到端侧,尤其是与用户规模庞大的移动端设备结合,或许是一条降低算力成本、跑通AI变现模式的出路。


抛开PC厂商吆喝的卖点和枯燥的技术理论,我们需要搞明白:AIPC和过去的PC,到底有什么不一样?它能帮大模型解决降本和安全问题吗?现阶段,有没有必要冲着AI去换一台定价一两万元的AIPC?谁家的产品最有可能颠覆市场?


一、AIPC和PC,有什么不一样?


2024年开年,AIPC就成了流行词。虽然PC厂商都在不遗余力地吆喝各家AIPC产品的卖点,但AIPC是什么,它和传统的PC有什么不一样?可能很多人只是停留在一些零星的了解上,而就连业界对它也没有一个统一明确的定义。


目前不同厂商的AIPC产品的配置不同,不过,一个共识是,和传统的PC相比,AIPC必须配备专用的芯片或者AI模块,才能支持本地化运行百亿参数级别的大语言模型。


AIPC是Artificial Intelligence Personal Computer的简称,我们只需要理解,AIPC是具有AI功能的PC。另外,还需要了解一个背景性信息:把大模型能力塞进个人电脑,让它可以本地化部署大模型,既能解决目前大模型基本都在云端运行的高成本问题,还让人和PC的交互方式发生了变革。因此,各大PC厂商都不想错过这轮东风,推出了一大波AIPC产品。


在厂商的宣传里,有AI加持的PC将成为我们最主要的生产力工具,甚至能够颠覆整个PC行业。能实现的功能包括桌面端的智能化转型,WPS、office等软件的智能辅助,基于个人知识库实现多元知识图谱构建,基于个人生物参数的个人健康模型、病理监控等等。


这些宏大叙事离我们还比较遥远,如果购买了一台AIPC,现在就能用上的AI功能有哪些?


其实,和市面上的AI应用没有本质差别,不过,AIPC的优势是,能更定制化、更高效、更安全地实现这些AI功能。这正是目前AIPC的三大核心卖点。


各家PC厂商宣传的AI助手、智能助手、个人工作助理等,归根到底主打的是第一个卖点,即AIPC能实现个性化的AI服务。


现在我们大多数人使用AI应用都需要上网,如ChatGPT、文心一言或者Kimi等,这些应用大部分都在云端。


如果把大模型部署在本地,直接在PC上运行,并且和其他PC应用合作,比如,用Word时可以自动用AI润色文字,开会时可以自动生成会议纪要,剪视频时可以自动AI抠图。即便在没有联网的状态下,这些AI服务也能够照常运行,那么,AI助手就可以时刻分析使用者的习惯,针对性地提升和优化工作学习的效率。


从这一点可以看出,PC厂商“卷”的方向,已经不再是单纯提供模型,而是根据个人使用者的使用场景,解决个性化的问题。


再来看AIPC产品的另外两个卖点。


高性能,是指AIPC运行AI工具,如生成图片、视频等的效率更高,而且还可以运行一些对性能要求比较高的专业AI软件。


实现高性能有两个前提,其一,大模型的本地化部署,其二,AIPC配备了AI专用的芯片或AI模块。


大模型如果在本地化部署,不用联网就能跑,就避免了网络传输可能出现的延时和不便。但大模型怎么才能进入AIPC中呢?这其实是一个技术难题。


从现有技术路线来看,都是通过大模型压缩技术,使模型体积足够小,同时保持良好的性能,也就是说,通过大模型小型化,让它在PC上运行,再搭载AI处理器,让AIPC运行大模型,更高效地完成各种AI任务。


安全性就比较容易理解了。云端大模型吃的是“百家饭”,所有用户的信息都要“喂”给它,因此,数据的隐私和安全问题是很多公司和个人关注的重点。如果把大模型部署在本地,就能规避一些风险。这也是AIPC相比于普通电脑的一大优势。毕竟普通电脑在网络状态不好时都没法用一些AI工具,更别说断网运行本地AI了。


二、芯片和PC大厂,抢夺C位


ChatGPT-3的诞生,宣告了2023年大模型元年的开始。从那之后,各行各业开始探索AI和大模型会如何改变科技界,尤其是如何让大模型从云端走向移动端,解决降本和安全的问题。


芯片厂商、PC厂商在AIPC这个方向上不谋而合。2023年下半年以来,它们一方搭台,给AIPC提供算力和能耗支持,另一方唱戏,马不停蹄地推出AIPC产品,默契地把PC捧成个人拥抱AI的第一个入口。


要实现前面提到的那些区别于传统PC的AIPC功能,有一个前提,即CPU要跟上,也就是在CPU中增加AI算力,以提升AI操作的处理效率和性能,并且降低功耗。


因此先来看芯片厂商:英特尔、英伟达、AMD、高通都加入了AIPC芯片市场的军备竞赛。


“定焦”制图


动作最快的是英特尔。它最早在2023年9月就提出了AIPC的概念,2023年底便推出了首个AIPC处理器,也就是代号Meteor Lake的新型酷睿Ultra处理器;今年又推出了多款酷睿第14代台式和移动端处理器。英特尔说,酷睿Ultra是它四十年来PC处理器的最大变革。


英特尔之所以这么着急,是为了在被英伟达统治的AI芯片市场发力。有业内人士分析了现状,要运行本地化大模型,独显GPU(图形处理器)依然必不可少,而英伟达的GPU比较好用,提供的库相对更全。


今年初,英伟达发布了三款GPU。去年底,AMD也已经推出GPU产品。还有消息称,英伟达和AMD,都在开发基于Arm架构的客户端PC处理器,进一步向英特尔发起挑战。


这背后是芯片厂商的一场暗战。


要知道,笔记本电脑市场主流的CPU架构有X86和Arm两种,而过去20年,由于微软和英特尔的联盟非常稳固,从市占率来看,一直是X86架构的天下,只有苹果的MacBook用的是Arm架构。


但现在,AI对PC芯片的算力需求提高后,功耗问题更加突出,Arm架构低功耗、长续航的优势就被放大了,越来越多厂商开始加入Arm PC生态。


除了英伟达和AMD,高通也在2023年10月推出了Arm架构的PC芯片,英伟达和联发科正在合作布局Arm PC处理器,而英特尔也在今年2月宣布与Arm合作。2024年,Arm PC生态要热闹起来了。


在PC厂商中,自带AI和操作系统两大优势的微软是带头人。去年,它陆续把类似ChatGPT的AI工具等整合进全线产品;今年3月,发布了自家的AIPC产品:Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。


微软的AIPC最大的不同是在PC系统里内置了AI(Copilot),更像是把Windows和ChatGPT整合在一起,将AI助手集成到PC系统层级,理论上,能降低用户使用操作系统的难度,还顺便推广了Windows 11。


其他PC厂商自然不愿多等,基本都靠接入别家AI芯片的方式快速推出了产品。


其中,联想、华硕、惠普、宏碁、戴尔、华为、荣耀、三星都站到了英特尔的阵营里,基于英特尔酷睿Ultra处理器,推出各自的AIPC产品。


英特尔还在发布会上直接用Ultra和老对手AMD的Ryzen AI进行对比。现在看来,英特尔更占优势。不过有消息称,一些2024年新发布的AIPC产品将搭载AMD处理器。


相比上述提到的一众老牌PC厂商,苹果落地的速度慢了一步,在今年3月初才发布AIPC产品,并声称这是“最佳的AI消费级笔记本”。和其他终端厂商嵌入别家AI芯片不同,苹果用的是自研的M3芯片。苹果也因此被认为是第一家完全具备AI能力的PC制造商。此外,苹果还被曝出将于今年10月推出自研的M4系列芯片,准备对整个Mac产品线进行全面改革。


三、AIPC,能拯救销量吗?


这一波AIPC浪潮,芯片大厂暗流涌动,PC厂商则是明枪暗箭都有,两大阵营之所以这么卖力地争夺AIPC市场,很大一部分原因是,做显卡生意的英伟达成了全球的宠儿,手机、家电乃至汽车都在争夺AI入口,而PC产业已经太久没有新故事了。


PC诞生以来,产品形态、交互方式和主要使用场景基本没有发生大的变化。为数不多的小变化,或许就是PC在沿着更轻更薄更便捷的方向发展。


更要命的是,用户换机周期已经拉长到5年,PC出货量一年比一年惨。2023年被认为是PC行业史上最糟糕的一年,全球PC市场全年出货量2.4亿台,同比下滑了14.8%。


这倒逼厂商们争先加入AIPC争夺战,希望抢到第一波AI换机用户。


厂商如此卖力吆喝,那用户买账吗?


从第三方数据看,AIPC的出现的确拉动了市场,但效果有限。IDC数据显示,2024年Q1,全球PC出货量同比增长3%,结束了连续两年的下滑趋势,恢复到疫情前的水平。


2023年一季度全球PC出货排名  来源 / IDC


但很难说这3%的增长和AIPC有直接关系,因为今年一季度,PC厂商们也明显加快了上新速度。


AIPC能不能拯救PC的销量,还要回到用户视角去看:现在的AIPC是真正的生产力,还是营销噱头?现阶段,有没有必要为了AI性能换一台AIPC?视频博主二师兄Stone的结论是不建议。


在他看来,我们使用的AIPC应用大部分在云端,只要有一台能正常开网页的电脑都可以用,和本地硬件没有关系;还有一些是AIGC的本地应用,这里面又分为两类,一类是对性能要求比较低的,例如WPS AI,不需要非得是AIPC,只要安装了WPS就可以用;另一类是对性能要求比较高的,典型代表是文生图AI工具Stable Diffusion,如果想更快出图,至少要有一张英伟达的独立显卡,酷睿Ultra的效率也比较慢。因此,为了AI去买AIPC,对于大部分人来说没有太大必要。


两位数码爱好者均对“定焦”表示,实际体验头部厂商的AIPC产品后发现,现阶段的AIPC只能算是有AI功能加持的笔记本,和自己期待的AIPC还有比较大的差距。


究其原因,在他们看来,国内外的AIPC产品都处于早期,产品和技术都还不够成熟,不但成本高,落地也难。目前主流厂商的AIPC产品起售价从5000元到1.5万元不等,如果是高配版,价格能达到两万多元,这个价位对消费者或许也没有太大吸引力。


当然,AIPC打开市场的阻力不止这些。在前述业内人士看来,过去半年,各大厂商在PC硬件上打得不可开交,但其实除了硬件,AI软件的发展,也会是决定AIPC下一个阶段发展的关键。


事实上,软件生态决定了硬件能力在端侧到底能发挥出多大的智能化能力。这里面涉及很多问题,比如,如何丰富端侧生态的环境、满足用户个性化的需求、实现本地化内容与应用的深度融合等。总而言之,只有软件和硬件同步发展,形成完整的生态系统,才能支撑AIPC更快落地。


不过,不少分析机构对未来的AIPC出货态度比较乐观,认为2024年将是AIPC规模性出货的元年,预测到2027年每10台出货的PC中,就会有6台是AIPC。


未来几年,AIPC的能力会提升,而在消费级、企业级市场的价格不会有太大波动。在消费级市场,价格依然在个人和家庭能接受的水平。例如,AI笔记本电脑的平均单价在5500元~6500元之间,AI台式电脑平均单价在4000元左右。



而在企业端,据IDC预测,AIPC价格将稳中有涨。原因在于,AIPC的性能提升后,能在战略上推动企业智能化转型,对企业有更高的价值。


近一年多的AI故事,更多来自于OpenAI、谷歌这些巨头的宏大叙事,现在故事的支线,终于讲到了PC,离我们普通人更近了一步。虽然真正的AIPC还没到来,但可以确定的是,未来几年,是AI改变整个人机交互的一个关键变革期,这个时间离我们不会太远了。


本文来自微信公众号:定焦(ID:dingjiaoone),作者:金玙璠,编辑:魏佳

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